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加油车车辆维修维护数据挖掘与运营管理优化模型研究

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摘要摘要：本研究主要探讨如何利用飞机加油车的维修维护数据进行序列模式挖掘，以优化车辆的运营管理。通过分析维修保养数据中的时序模式，识别常见故障及其发生的规律，建立有效的预防性维护模型，从而实现车辆运营管理的智能化，降低故障率，减少停运时间，提高运营效率。研究结果表明，基于序列模式挖掘的优化模型能够显著提升加油车的维护效率和运营管理水平。

DOI wjv5k0y2wd/8748126

作者孙秀娟

机构地区身份证号：220203197409011825

出处《工程管理前沿》 2024年17期

关键词加油车，维修维护，数据挖掘，序列模式

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年10月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）