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基于Deep Speech2的高校电信网络反诈监测动态预警研究

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摘要摘要：近年来，高校学生因遭遇电信网络诈骗，导致发生极端行为的现象，持续引发社会广泛关注，舆论反应强烈。本课题设计并实现一个针对高校大学生群体的反电信网络诈骗主动防御系统，采集学生的通话信息，利用通信运营商提供的大量语音数据作样本数据池，通过语音识别、文本分类等多种算法和搭建数据模型对通话信息作多角度的分析和精准的分类，实现对通话信息中涉及电信诈骗的内容的识别与分类，再将得到的结果反馈在该系统上供学校和公安部门参考，最后通过干预达到对电信诈骗行为的追踪、预警的效果，并且可以对师生进行精准定位的反诈教育。

DOI rdx9gz705d/8769125

作者唐明森

机构地区西南石油大学，四川南充 637001

出处《科技新时代》 2024年17期

关键词 Deep Speech2 电信网络反诈监测动态预警

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年11月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）