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基于人工智能的实时网络攻击检测系统设计

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摘要摘要：为了提升网络安全防御能力，设计了一种基于人工智能的实时网络攻击检测系统。采用机器学习和深度学习算法，系统通过分析网络流量数据，实现对潜在攻击的高效识别。研究重点在于系统架构设计、核心算法的应用以及实时检测的关键技术实现。结果表明，该系统在攻击检测的准确性和响应速度上均显著优于传统方法，能够有效应对日益复杂的网络攻击。此外，系统还具备持续学习和自我优化的能力，为未来的网络安全防护提供了新思路。

DOI 6jrvlrgqqd/8777563

作者戚加杰林旭峰刘晓明

机构地区不详

出处《中国科技信息》 2024年16期

关键词人工智能实时检测网络攻击系统设计网络安全

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年11月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国科技信息

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