光伏发电功率预测的时序算法研究进展

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摘要 摘要: 本文综述了光伏发电功率预测时序算法,探讨了其研究现状和发展趋势。随着太阳能光伏发电技术的广泛发展,为保障电网稳定运行和制定科学的能源政策,光伏发电功率预测的重要性日益凸显。文章首先介绍了光伏发电功率预测的重要性,然后详细阐述了时序数据分析的特点、时序算法的训练流程。接着,通过案例分析比较了ARIMA、SARIMA、SVR、LSTM等不同算法的性能,并探讨了提升算法性能的方法和未来的研究方向。
作者 罗博
出处 《中国科技信息》 2024年15期
出版日期 2024年11月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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