摘要
摘要:随着人工智能技术的飞速发展,金融领域正积极引入自然语言处理(NLP)技术构建金融大模型,以提升业务效率、优化决策并改善客户服务等。本文深入探讨了自然语言处理技术在金融大模型中的应用原理,涵盖文本预处理、词向量表示、各种核心模型架构等内容,同时详细分析了其在风险评估、市场预测、智能投顾以及客户服务等方面的作用机制。通过阐述这些原理与机制,旨在展现自然语言处理技术如何助力金融行业实现智能化转型,并对未来发展方向进行展望。
出版日期
2024年11月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)