首页 > 《中国科技信息》 > 2024年19期 > 群智能混合算法的研究现状

群智能混合算法的研究现状

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：群智能混合算法作为一种新型的演化计算技术，由于具有较强的自学习性、自适应性、算法结构简单、收敛速度快等优势，已成为越来越多研究者的关注焦点。目前，组合优化问题仍存在过于依赖初始值、通用性差等不足，针对这些问题，本文依照问题类型进行了算法的总结。

DOI wjv5kvzlwd/8808102

作者孙梦迪

机构地区淄博职业学院

出处《中国科技信息》 2024年19期

关键词群智能混合算法自适应性通用性差

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年11月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王美琪 ,孙宝增. 基于混合算法的目标分配技术.,2023-07.
2杨小东;牛俊英;蔡泽凡. 布谷鸟粒子群混合算法.职业技术教育学,2018-03.
3齐福重魏玉仁. 基于混合算法的海东配电网电量负荷预测研究.电力系统及自动化,2017-07.
4赵辉. 基于混合算法的多目标配电网重构.电力系统及自动化,2017-01.
5罗智斌. 基于混合算法的多传感器故障诊断.,2022-09.
6王耿祥1,桑小兵1,曹宜安1,韩啸旭1,史晓燕1. 基于混合算法的变电站机器人巡检路径规划研究.,2022-07.
7邓小强. 对“育9法在加减混合算题中的算法”修正.会计学,2000-11.
8蔡建邦. 基于混合算法的柴油机缸内工作过程评估.船舶与海洋工程,2018-04.
9何长江;袁仙春;廖振民;冯其京;梁仙红;伍应艳. 三维多介质欧拉有限体积格式的混合算法.物理,2004-01.
10王凯，容静. 以果蝇算法为主的群智能算法优化研究.文化科学,2022-08.

来源期刊

中国科技信息

中国科技信息

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

群智能混合算法自适应性通用性差

返回顶部