摘要
摘要：近年来的种种网络安全问题频发，表明传统的网络安全防护手段已难以满足现代网络攻击复杂性和隐蔽性的需求。网络安全态势感知技术作为网络安全防护的前沿技术，通过大数据分析和机器学习，特别是深度学习的应用，能够显著提升网络安全的等级。本文章中首先，对现有的网络安全态势感知系统进行调研和分析，找出其存在的问题和不足；其次，研究目前深度学习技术在网络安全领域的应用现状，选择合适的深度学习模型进行系统设计；然后，构建并训练深度学习模型，实现对网络流量数据的智能分析和威胁检测；最后，开发一套完整的网络安全态势感知系统，并通过实验验证其性能和效果，为网络安全领域提供有价值的思路和参考。
出版日期
2024年12月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
