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煤矿机电设备故障预警及维修管理

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摘要摘要：煤矿机电设备是矿山生产的重要组成部分，设备故障会直接影响生产安全和效率。本文针对煤矿机电设备故障预警和维修管理进行研究，采用数据分析和机器学习技术构建预警模型，实现对关键设备异常状态的实时监控和预测。通过案例分析，验证了模型的准确性和实用性。该预警系统能显著提高维修管理效率，降低故障率，确保矿山生产的安全稳定运行。研究成果对提升煤矿机电设备管理水平具有重要的理论与实践意义。

DOI zdl1o7q6q4/8813316

作者张海洋

机构地区安徽省淮北市淮北矿业许疃煤矿，安徽淮北 235000

出处《中国科技信息》 2024年16期

关键词机电设备故障预警数据分析维修管理

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年12月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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