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基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法

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摘要摘要：本文深入研究了基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测方法。首先介绍了短期电力负荷预测的重要性以及传统预测方法的局限性。接着详细阐述了多目标粒子群优化算法的原理和特点，分析了其在短期电力负荷预测中的适用性。然后构建了基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测模型，包括数据预处理、特征提取、模型建立和优化等环节。通过实际案例分析，验证了该预测方法的准确性和有效性。最后对未来基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测研究方向进行了展望。

DOI 6jrvl9q0yd/8817339

作者陈且青王攀

机构地区身份证：422432198112210029

出处《工程建设标准化》 2024年19期

关键词多目标粒子群优化算法短期电力负荷预测法

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年12月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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工程建设标准化

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