摘要
摘要:煤矿监控系统在保障矿井安全生产中发挥着至关重要的作用,然而,设备故障和异常情况的发生对安全生产构成了潜在威胁。本文主要研究了煤矿监控系统的故障诊断和预警技术,首先分析了监控系统中常见的故障类型及其成因;其次探讨了适用于不同故障类型的诊断模型和方法,包括基于统计分析和机器学习的技术,并介绍了信号采集与数据处理方法,以保证诊断精度;最后,提出了适用于煤矿监控的预警技术,通过构建预警模型、实现实时监测与动态预警,并利用多源信息融合提升预警的准确性和时效性。本文研究为煤矿监控系统的故障预警提供了有效的技术支持,为提高煤矿安全生产水平奠定了理论基础。
出版日期
2024年12月04日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)