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人工智能辅助的代码自动生成技术研究

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摘要摘要:本文深入探讨了利用人工智能技术（特别是自然语言处理与深度学习）在代码自动生成领域的应用，详细分析了代码模板学习、语法树生成、代码风格迁移等关键技术环节。通过设计并实现一套综合的代码生成系统，本文验证了这些技术在提升代码生成效率与准确性方面的有效性。实验结果表明，该系统能够自动生成符合语法规范、具有一定可读性和风格的程序代码，为软件开发人员提供了强有力的支持。

DOI lj1eopk0rd/8822968

作者范忠鹏

机构地区哈尔滨信息工程学院，黑龙江省哈尔滨市邮编：150431

出处《中国教师》 2024年14期

关键词人工智能自然语言处理深度学习代码自动生成代码模板学习语法树生成代码风格迁移

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2024年12月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）