摘要
摘要：本研究以石油压裂作业为核心研究对象，基于石油行业现代化生产的实际需要，对压裂作业安全风险识别与防控问题展开深入探讨。压裂技术作为提升石油采收率的关键工艺，其操作流程涉及设备组合繁多，工作环境复杂，风险因素高度集中。本研究运用多维度风险评估矩阵分析法、故障树法等科学工具对压裂作业的潜在危险源进行分类识别，明确了高压泵注系统失效、井口密封装置故障、压裂液配置失误等主要隐患点。现场工程数据显示，设备维护管理不到位、人员专业素养不足导致近年来事故频发，应用人工智能技术建立了基于深度学习的故障预警预测模型，预报准确率达95%以上。研究结论为压裂作业风险防控体系建设提供理论依据，对提升石油行业本质安全水平具备重大实践价值。
出版日期
2024年12月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
