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地铁客流数据挖掘与智能应用研究
地铁客流数据挖掘与智能应用研究
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摘要
摘要:本文探讨了地铁客流数据挖掘的特点、存在问题及优化对策,地铁客流数据具有海量性、多样性、时空特性和高价值性等特点,为地铁运营管理和乘客服务提供了丰富的信息资源,在数据挖掘过程中也面临着数据质量与整合问题、算法适应性挑战以及隐私保护与伦理考量等难题,为应对这些问题提出了数据预处理与质量控制、算法创新与模型优化以及隐私保护技术与政策制定等优化对策。
DOI
rdx9g2kxkd/8845725
作者
张
蒙
机构地区
苏州轨道交通有限公司运营二分公司 江苏 苏州 215300
出处
《探索科学》
2024年20期
关键词
数据挖掘
数据质量
算法适应性
隐私保护
分类
[文化科学][]
出版日期
2024年12月16日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
探索科学
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