摘要
摘要：近年来，大数据分析的迅猛发展为概算的提升提供了新的契机。通过收集和分析大量历史数据，项目管理者可以更好地理解成本构成及其变化规律。利用机器学习等先进算法，可以从历史项目的数据中提取出有效信息，构建更为精确的估算模型。这种基于数据驱动的概算方法不仅可以提高准确性，还能为项目的决策提供数据支撑。在EPC（设计-采购-施工）项目管理中，概算准确性直接影响着项目的整体实施效果和经济效益。随着建筑行业的快速发展，项目规模日益扩大，传统的概算方法面临着信息不对称、数据不完整和估算模型不精确等诸多挑战。这些因素不仅使得概算难以反映真实的项目需求和市场情况，还可能导致预算超支、工期延误等严重后果。因此，提升EPC项目概算的准确性显得尤为重要。提升EPC项目概算准确性的策略应充分结合大数据分析、现代管理技术与协同工作机制。通过数据驱动的决策支持、信息共享的高效机制以及跨部门的紧密合作，项目管理者能够更好地应对复杂的市场环境和项目需求，从而实现项目的成功实施。这不仅有助于降低成本，缩短工期，还能提升项目质量，为建筑行业的可持续发展提供保障。
出版日期
2024年12月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
