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计算机科学与技术中的智能算法与优化方法研究

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摘要摘要：随着人工智能和机器学习的不断发展，智能算法与优化方法在计算机科学与技术中的应用日益广泛，成为现代信息技术中的核心技术之一。智能算法能够模拟人类智慧进行决策、预测和优化，优化方法则通过合理设计求解策略，以寻找问题的最优解或近似最优解。本文系统探讨了智能算法与优化方法在计算机科学与技术中的研究进展，涵盖了遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火等常见智能算法，分析了这些算法的原理及应用，并对其优化方法的实现过程进行了深入探讨。最后，本文总结了当前智能算法与优化方法面临的挑战，并展望了未来的研究方向。

DOI 2d31or8zn4/8874667

作者李英

机构地区 511322198008095027

出处《科技新时代》 2024年21期

关键词智能算法优化方法遗传算法粒子群算法计算机科学

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2025年01月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）