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基于人工智能的整体生物图像分析

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摘要自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。

DOI pd5x0p1m47/892923

作者 Andreas VOGT;Michael TSANG;Neil A.HUKRIEDE

机构地区不详

出处《生命科学仪器》 2010年3期

关键词人工智能方法图像分析生物体高通量筛选计算机环境药物发现

分类 [机械工程][精密仪器及机械]

出版日期 2010年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）