摘要
在连续RapidIO(SRIO)的一个交通管理计划相连被建议处理噪音和电磁的干扰(EMI)引起的性能降级,它被硬件实现和坚韧的工作环境的几乎没可避免的错误产生。这个计划的主要想法包括适应速度转变和结冰承认(freeze-ACK)。适应速度转变能处于高小点错误率(BER)改进产量和还原剂延期环境。同时,freeze-ACK被采用征服反馈隧道的经常的用法。把适应速度转变与freeze-ACK相结合的计划在SRIO网络为大性能提供改进的模拟表演。
出版日期
2011年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)