电力大数据在供电客户精准营销中的应用

电力大数据在供电客户精准营销中的应用

姚菁莹,曾晓炜

国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司   313100

摘要：将大数据技术应用在电力营销，不仅能够帮助电力企业了解客户的用电情况，还能根据其喜好及发展需求提高营销活动的精准性与有效性，这对于电力企业的发展有着非常重要的意义。

关键词：电力大数据；供电客户；精准营销

引言

近年来,随着社会经济的不断进步,人们的生活水平和生活质量有了很大的提高,人们对电力供应的要求也相应提高,电力企业面临着更加激烈的市场竞争。现阶段,我国已全面进入大数据时代,在这种背景下,电力企业要想在激烈的市场竞争中占据优势地位,为保证企业实际运营所获得的经济效益,必须在实践中实现电力营销工作。对于电力营销工作来说,电力营销管理是非常重要的工作内容,可以为电力营销工作提供良好的基础和保障,因此有关企业和人员必须加强对电力营销管理工作质量的关注,并通过大数据时代的相关实际特点,结合企业的实际情况,有效保障电力营销管理工作的科学合理性。进一步提高电力营销管理的实际工作质量,确保电力营销的实际工作,有效保障电力企业的实际经济效益,促进中国电力行业在大数据时代健康可持续发展。

1大数据的定义和作用

所谓大数据,就是运用专门的软件工具对数据进行采集、分类和分析,并在规定的时间内应用新的数据处理模型,从而加强对数据信息的决策能力,有效提高数据挖掘能力,从而增加信息资产的价值。对于大数据,其作用主要包括四个方面:1)利用大数据技术监测舆论,实现公众关注的关键问题,全面提高社会研究能力;利用大数据通过互联网上个人的交易行为产生大量数据,判断用户的交易行为,使准确的营销成为可能;借助大数据,企业可以有效地监控客户的消费需求,开发出用户需要的产品,从而有效地实现资源利用的整合;公司充分利用大数据,深入分析这些数据,以确定在战略决策过程中发挥至关重要的作用的产品发展趋势。

2电力企业在应用各项营销数据的过程中还有很多问题

（1）缺乏数据价值挖掘及产品设计的意识与方法。目前，电力企业中的一些工作方面还存在零散化较为明显的情况，工作实践当中缺乏体系化思考，整体规划落实不到位。如，在电费风险防控、以电能代替模型挖掘潜力客户方面，还需要对客户基础信息、消费行为、负荷特性以及电量电费等数据进行综合的考虑，并对用户行业、风险、信用以及细分电能替代模型进行构建，才能实现优质大客户识别、小微客户细分，并有针对性的落实业务产品设计，推动相关服务策略的有效落实。（2）相关体系不够完善。电力企业还未能针对大数据应用建立起健全完善的生态体系，不管是在数据采集、价值分析、方案编制、模型建设方面，还是在运行效果评估反馈方面，都还未建立起闭环运营机制。与此同时，在人才保障、业务流程以及机构组织方面也存在缺位的情况，使得数据的应用效果非常有限。此外，算法与相关模型不适应成为影响数据应用和精准营销的关键因素。（3）在数据采集来源及质量等方面还有所不足。现阶段，电力企业在基础营销数据采集、维护等方面存在质量不高的情况，在缺乏统一管理的情况下，导致相关数据根本无法满足大数据分析活动的要求，更不能为精准营销提供有力支持。例如，在用电检查业务方面，其数据来源具有一定的局限性，且分析结果存在滞后性。不能通过大数据技术的有效分析和监测，帮助企业将用电异常问题及时的发现。而数据质量又会对模型表达上限造成影响，在数据有限，且缺乏关联的情况下，仅依靠模型优化根本无法获得良好的应用成果。对此，还需要电力企业对各项数据加强采集、整合及管理。（4）关键技术研发有待增强。电力企业在数据分析方面，还存在数据分析工具陈旧、落后的情况，无法对客户服务以及业务办理过程中形成的各种非结构化数据进行有效的分析，如图文数据以及语言数据等等，各种语言、图文的识别转换技术缺失。与此同时，电力企业在电网负荷以及“量价费”等方面的趋势预测还存在模式简单粗放的情况。此外，其在标签库技术方面也不够成熟，其还只是以传统数据架构为对象，并不能对未来的大数据技术应用需求加以满足，所以其数据架构还需要进行不断的优化。

3大数据在电力营销中应用策略

3.1构建大数据电力营销体系

首先,数据管理收集,选择和分析信息。企业必须正确理解数据管理的重要作用,增加就业机会,并吸引有经验的人进入该领域。供电企业还应加强与专业教育机构的合作,聘请信息技术,信息管理和营销方面的专家,建立专业管理部门。二是建立完善的数据技术开发体系,建立数据挖掘体系。对于智能数据分析系统来说,它与用户贡献、力量信号、营销和客户关系模块紧密相连,利用相关算法深入分析用户的偏好,同时了解其能耗环境和特点,从不同层面保证了不同模块的大数据评价水平,有效发挥了大数据的作用。最后,建立了大数据消费者价值智能分析的专业机制,建立了用户信息档案,利用大数据分析技术全面挖掘了电力消费成本,提高了综合服务质量。在获取用户信息时,采用大数据技术,智能数据挖掘工作必须在现场进行,并与销售等部门相结合,以保证用户信息的质量管理。

3.2对各类数据资源进行优化，实现数据资源的有效挖掘

对用户的各种行为数据加强整合，实现其行为轨迹的有效串联，能够建立起统一标准的行为分析图，并为各项增值业务的有效开展及精准营销提供支持。而由于电力企业在经营数据方面存在杂而多的特点，且各类数据间的共享性和交互性不足，使得前端市场营销难以与后端生产数据进行有效的衔接，影响了企业服务及产品和客户需求的契合程度。而在现代社会发展中，数据呈现了爆发式的增长趋势，不能及时的落实数据挖掘和分析工作，会使企业业务发展与用户需求的差距不断加大。对此，还需要电力企业对各项数据加强采集、整理，并落实定量分析活动，要基于数据整合，对用户的兴趣爱好、交易规律以及行为特性进行分析，并与用户进行有效的互动和感知，就用户特性构建总结分析报表，从而对用户行为实施标签库管理。以此为基础，对企业各项产品和服务的经营数据进行查看和跟踪，能够帮助企业更为全面的掌握指标数据情况，并对数据获取质量展开评估，完成标签设置。

3.3通过大数据的应用实现电力企业的个性化营销

我国目前正处于大数据时代,在这个时代,电力企业可以依靠大数据提供的大量相关信息进行电力营销管理工作,通过对客户消费行为结果的统计分析,实现准确的客户信息搜索,从而有效提高电力企业电力营销管理工作的准确性,通过准确的消费者群体特征建立电力营销目标模型,实现电力企业个性化营销,提高电力企业营销效率,同时有效保障电力营销管理工作的质量。在我国社会经济时代不断发展的背景下,用户对电力消费质量提出了更高的要求,电力企业必须更加注重电力营销的准确性,而在电力营销管理中应用大数据不仅可以有效提高电力营销工作的准确性,而且还可以大大提高电力营销管理水平和工作质量,从而保证电力企业稳定的消费市场份额,为电力企业运营和经济效益提供有力的保证。

结束语

以电力营销方面的大数据为基础落实营销活动，能够使电力企业的客户营销活动更为精准有效，这对于电力企业各项营销活动的有效开展及其健康稳定发展有着非常积极的作用。因此，电力企业一定要紧跟时代发展的步伐，要认识到大数据技术对于自身现代化发展的重要的影响，并通过对各种营销数据的全面采集和有效应用，为各项营销策略的科学编制提供支持，在推动营销策略有效落实的同时，使电力企业能够从中获得更高的收益，以此来实现相关发展目标。

参考文献

[1]刘欢.基于大数据的电力营销管理[J].现代经济信息,2018(22):123.

[2]宋筱爽,王惠.基于大数据平台的电力营销信息化建设研究[J].居舍,2018(30):184.

[3]杨文杰,吕晓燕.大数据背景下电力企业市场营销创新分析[J].科技创新导报,2018,15(30):104+106.

[4]李汶汶.大数据背景下电力企业营销风险管理研究[J].现代营销(下旬刊),2018(09):91.

[5]王磊.论大数据分析对电力营销工作的重要性[J].现代商贸工业,2018,39(26):42-43.