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  • 简介:摘要随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内领域的探索和运用,作为人工智能学习材料的内影像,其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内数据的采集与标注,着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全以及使用标准等关键问题,以期更好地服务于内人工智能模型的训练、调优与测评,进一步推动我国消化内人工智能平台的高质量发展。

  • 标签: 人工智能 数据收集 数据分析 质量控制
  • 简介:摘要随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内领域的探索和运用,作为人工智能学习材料的内影像,其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内数据的采集与标注,着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全和使用标准等关键问题,以期更好地服务于内人工智能模型的训练、调优与测评,进一步推动我国消化内人工智能平台的高质量发展。

  • 标签: 人工智能 数据收集 数据标注 质量控制