简介：摘要：随着智能电网建设规模的不断增长、电网拓扑结构和运行方式等日趋复杂，电网公司加大了变电站设备管控技术的推广，智能变电站设备数量的快速增长使得设备管控的信息数据量也在大幅增长。该类数据不仅仅包含设备异常运行时的状态信息数据，同时还包含设备稳定、湿度以及图像等数据，逐渐构成智能变电站设备管控大数据。如何对智能变电站设备管控大数据进行高效处理和分析是当前重点研究课题。通过对设备管控大数据的存储、管理和分析，设备管控人员能够在大数据中心获取设备的历史和实时运行状态，对变电站设备的安全稳定运行提供重要技术支撑。然而，智能变电站设备管控系统的大量监测节点向数据平台传送所采集到的设备数据，形成海量的多源异构复杂数据。数据中心不仅需要对海量的数据进行存储，而且需对存储的数据进行快速分析和处理，并感知变电站设备的运行状态。
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