简介：摘要免疫治疗是近年来肿瘤治疗领域热门话题。无论是Keynote189研究还是Keynote407研究均证实在肺癌中免疫检查点抑制剂获益人群的无进展生存期显著延长。2012年《新英格兰医学杂志》发表的一篇文章中，免疫联合放疗产生放射远隔效应的个案报道引起肿瘤界强烈关注。2017年公布的Pacific研究结果将免疫治疗在非小细胞肺癌中的适应证从晚期扩展到了局部晚期。同年发表在《柳叶刀·肿瘤学》杂志上的Keynote001二次分析结果提示放疗可能会介导免疫记忆效应，但其产生机制、时间窗等问题目前尚不清楚。随着近年来PEMBRO-RT研究及我们团队多项工作的结果，放疗联合免疫治疗(iRT)的各种细节日渐成熟。在临床工作中iRT涉及肺癌的全程治疗，但不是大杂烩和乱炖，需进一步优化和梳理。本文就iRT的原理、临床实践的疗效以及对具体细节的探索进行讨论。

简介：摘要目的探究宫颈癌中免疫相关长链非编码RNA（lncRNA）模型与患者预后及免疫治疗应答的关系。方法在癌症基因组图谱（TCGA）数据库中获取255例宫颈癌患者的转录组测序数据及相应的临床信息，通过生物信息学方法提取免疫相关lncRNA，使用Kaplan-Meier分析和多因素COX回归分析构建预测模型。受试者工作特征曲线（ROC）用于评估预测模型的效能。以模型评分的中位值将患者分为高低风险两组。使用CIBERSORT、单样本基因富集分析（ssGSEA）等算法评估不同分组间免疫浸润的差异，使用基因本体（GO）富集分析、基因集合富集分析（GSEA）、基因集合变异分析（GSVA）分析探究模型与免疫通路的联系。同时使用肿瘤免疫功能障碍与排斥（TIDE）评分及免疫表观（IPS）评分探索不同分组间免疫治疗应答的差异。结果通过Kaplan-Meier分析和多因素COX回归分析构建了免疫相关lncRNA预测模型，生存曲线显示出两组患者预后的差异有统计学意义（P<0.05），预测模型的1、2、3年ROC曲线下面积分别为0.850、0.796、0.702。低风险组的免疫得分显著高于高风险组（P<0.05）。基于反卷积的免疫算法CIBERSORT结果提示CD8+T细胞、辅助T细胞、B细胞和M0、M1型巨噬细胞在两组间差异均有统计学意义（均P<0.05）。低风险组中免疫通路被显著富集。TIDE和IPS评分在不同风险组间差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论宫颈癌免疫相关lncRNA模型可作为生物标志物用来预测宫颈癌患者接受免疫治疗的应答率及预后。