简介：摘要目的基于经会阴超声(TPUS)实时扫描技术和线性判别分析(LDA)法，定性分析并自动判别前列腺癌放疗分次内运动模式，为个体化精确放疗奠定基础。方法应用TPUS技术记录了61例前列腺癌患者共1265个分次近百万个实时监测数据，划分为稳定型、波浪型、小偏执型、银叉型、回归型、大偏执型和稽留型运动模式。对运动轨迹量化并提取特征参数，通过LDA法建立判别方程式，评估训练集和测试集的判别效果。结果平均每位患者存在4种不同的运动模式，不稳定型占(35.00±21.49)%。随着治疗次数的增加，运动轨迹并未表现出越来越稳定的趋势，不同模式的出现极不规则。构建的线性判别模型对训练集和测试集的判别准确率分别为90.4%和89.5%，敏感性和特异性分别为84.9%和91.1%。结论前列腺癌患者分次内运动模式多样且随机，具有不可预测的特点。LDA法可以有效地对分次内运动模式进行判别，同时在治疗过程中利用判别方程和中心坐标实现对未知样本的自动鉴别。
客服QQ：30444492琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2002-2024 期刊网(www.qikanchina.com) 琼ICP备2021005105号
