简介：摘要：国内对风力的需求逐渐扩大，风力发电企业迅速发展，风力发电设备生产和零部件生产的专业化逐渐形成。在风力发电机运行过程中，叶片控制对风力发电机的安全运行起着重要作用。图像识别在工作和发展中有着非常广泛的应用，基于图像的风力叶片速度检测是风力发电的重要组成部分。目前国内外已经检查了风力发电叶片的全过程。在图像识别中，利用国内外模式匹配方法研究了特定标志的识别。本文介绍的刀片速度检测是通过远程视频监控系统实现的，实时监控风车，利用实时图像处理技术通过霍夫变换来确定刀片速度，从而达到控制刀片速度的目的。

简介：摘要：国内对风力的需求逐渐扩大，风力发电企业迅速发展，风力发电设备生产和零部件生产的专业化逐渐形成。在风力发电机运行过程中，叶片控制对风力发电机的安全运行起着重要作用。图像识别在工作和发展中有着非常广泛的应用，基于图像的风力叶片速度检测是风力发电的重要组成部分。目前国内外已经检查了风力发电叶片的全过程。在图像识别中，利用国内外模式匹配方法研究了特定标志的识别。本文介绍的刀片速度检测是通过远程视频监控系统实现的，实时监控风车，利用实时图像处理技术通过霍夫变换来确定刀片速度，从而达到控制刀片速度的目的。

简介：摘要：为切实践行可持续发展战略，促进经济结构转型升级，我国对于环保能源的重视度、利用度也在逐渐加强。其中风力发电就是一种提供能源的、对环境友好型的新技术。近年来，随着风电事业的发展，我国风电场的数量和规模也在持续扩大。但是与发达国家相比，我国的风电事业依然较为落后，存在很多的不足。在实际工作过程中，风力发电机通常被安装在风口位置，恶劣的环境、变化多端的风向都是引发发电机出现故障的因素，而且发电机一旦出现故障，维修过程特别麻烦。如果维护不到位，就会影响正常的工作效率，制约着整个行业的发展。可见，做好风电场风电机组中发电机的维护工作是一件极具现实指导意义的事情。