简介：摘要目的探讨合成MRI定量参数对前列腺癌的诊断价值。方法前瞻性连续纳入2018年4月至2019年4月北京医院经病理大切片诊断为前列腺癌的25例患者。所有患者术前进行前列腺MRI检查，扫描序列包括DWI和合成MRI。病理上定义4种前列腺病变类型：前列腺癌、间质增生结节、腺体增生结节和前列腺炎。与病理大切片对照，在DWI和合成MRI分别测量病灶的ADC和T1、T2、质子密度（PD）值。移行带前列腺癌病灶与间质增生结节和腺体增生结节进行比较，采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验。外周带前列腺癌病灶与前列腺炎进行比较，采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验。应用ROC曲线评估各参数鉴别前列腺癌和其他良性病变的诊断效能，采用DeLong检验比较曲线下面积（AUC）。结果前列腺癌与其他良性病变之间T1、T2、PD和ADC值总体差异均有统计学意义（P<0.05），其中移行带前列腺癌T1、T2、ADC值低于间质增生结节（P=0.041、0.030，<0.001）和腺体增生结节（P均<0.001）。移行带前列腺癌PD值低于腺体增生结节（P=0.040）。外周带前列腺癌T1、T2、PD、ADC值低于前列腺炎（P<0.05）。对于鉴别移行带前列腺癌和间质增生结节，ADC值的AUC（0.943）高于T1值（0.691，P=0.001）、PD值（0.555，P=0.002）和T2值（0.754，P=0.016）。对于鉴别移行带前列腺癌和腺体增生结节，T1、T2、ADC值的AUC差异无统计学意义（P>0.05），均高于PD值（P=0.001）。对于鉴别外周带前列腺癌和前列腺炎，T1、T2、PD和ADC值之间AUC差异均无统计学意义（P>0.05）。结论合成MRI定量参数有助于鉴别前列腺癌与其他良性病变。

简介：摘要目的探讨联合应用18F-前列腺特异性膜抗原(PSMA) PET/CT和多参数磁共振(mpMRI)检查对不同级别前列腺癌的诊断预测能力。方法回顾性分析2018年9月至2021年5月北京医院收治的49例经穿刺活检确诊为前列腺癌患者的病例资料，中位年龄68(64~75)岁。中位PSA水平14.74(7.75~24.19)ng/ml。穿刺前均行mpMRI检查。穿刺病理的国际泌尿病理协会(ISUP)分级分组1组6例(12.2%)，2组16例(32.7%)，3组12例(24.5%)，≥4组15例(10.9%)。将患者分为ISUP分级分组高级别组(≥4组)和低级别组(1~3组)，两组的中位年龄分别为65(62~76)岁和71(65~74)岁，中位PSA水平分别为15.11(6.63~42.86)ng/ml和12.31(7.94~18.25)ng/ml，差异均无统计学意义(P＝0.334，P＝0.448)。确诊前列腺癌后4周内均行18F-PSMA PET/CT检查。记录患者PET/CT检查主要病灶的最大标准化摄取值(SUVmax)和mpMRI检查主要病灶的最低表观弥散系数(ADCmin)，并计算SUVmax/ADCmin比值，分析各参数与ISUP分级分组的相关性，比较不同级别分组的参数差异。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各参数对不同级别前列腺癌的诊断能力。结果本研究49例的ADCmin为(0.57±0.16)×10-3mm2/s，SUVmax为15.30±12.54，SUVmax/ADCmin比值为(29.69±23.72)×103。高级别组和低级别组的ADCmin分别为(0.54±0.20)×10-3mm2/s和(0.58±0.14)×10-3mm2/s，差异无统计学意义(P＝0.411)；SUVmax分别为21.97±14.83和12.36±10.30，SUVmax/ADCmin比值分别为(45.07±27.02)×103和(22.91±10.30)×103，差异均有统计学意义(P＝0.012，P＝0.002)。SUVmax(r＝0.501，P<0.001)和SUVmax/ADCmin比值(r＝0.527，P<0.001)与ISUP分级分组呈正相关，ADCmin与ISUP分级分组呈负相关(r＝-0.296，P＝0.039)。ROC曲线结果显示，SUVmax/ADCmin比值、SUVmax、ADCmin的曲线下面积(AUC)分别为0.749、0.731、0.615。以SUVmax/ADCmin比值37.23×103为界值，诊断前列腺癌的敏感性和特异性分别为73.3%和85.3%。结论与单独应用PET/CT或mpMRI检查相比，联合18F-PSMA PET/CT和mpMRI检查的结果能够提高对前列腺癌的诊断效能。SUVmax/ADCmin比值与ISUP分级分组呈正相关，对于区分高低级别前列腺癌是有价值的诊断参数。

简介：摘要目的探讨18F-前列腺特异性膜抗原(PSMA)PET/CT各种表达参数包括肿瘤最大标准化摄取值(SUVmax)、PSMA受体表达体积(PSMA-TV)、所有前列腺癌病灶PSMA受体表达量(TL-PSMA)对60岁及以上老年人前列腺癌转移风险的预测价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年5月北京医院收治的39例经病理确诊为前列腺癌患者的临床资料及同期治疗前18F-PSMA PET/CT的影像资料。以SUVmax的40%作为阈值测量前列腺癌病灶的SUVmax、PSMA-TV和TL-PSMA。评价18F-PSMA PET/CT对临床TNM分期的影响，比较有、无转移组间各指标包括总前列腺特异性抗原(tPSA)水平、Gleason评分及PSMA表达参数的差异，分析PSMA表达参数与tPSA和Gleason评分的相关性，用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)判断不同指标对前列腺癌转移风险的预测能力，采用多因素Logistic回归分析筛选前列腺癌转移的独立预测指标。结果39例前列腺癌患者(年龄60~83岁，中位年龄67岁)的中位Gleason评分为7.0(7.0，8.0)分，中位PSA水平为14.83(7.37，30.93)μg/L。发生转移的有11例(转移组，28.2%)，未发生转移的有28例(无转移组，71.8%)。PET/CT改变了5例(12.8%)患者的临床N、M分期，但也漏诊了2例(5.1%)患者的盆腔淋巴结转移。转移组和无转移组的中位年龄分别为63(60~79)岁和69(60~83)岁，差异无统计学意义(P＝0.115)。转移组和无转移组tPSA分别为54.0(9.9，75.8)μg/L和10.2(6.8，22.8)μg/L，SUVmax分别为29.1(16.8，35.3)和7.7(6.0，13.6)，PSMA-TV分别为41.5(22.4，90.9)cm3和6.8(3.6，9.3)cm3，TL-PSMA分别为279(139.7，996.4)和25.5(15.9，37.0)，Gleason评分分别为8.0(7.0，8.0)分和7.0(7.0，8.0)分，其中tPSA(Z＝－2.528，P＝0.011)、SUVmax(Z＝－4.151，P<0.001)、PSMA-TV(Z＝－3.995，P<0.001)以及TL-PSMA(Z＝－4.213，P<0.001)差异具有统计学意义；SUVmax(r＝0.537，P<0.01)、PSMA-TV(r＝0.496，P<0.01)和TL-PSMA(r＝0.508，P<0.01)均与tPSA呈正相关，SUVmax(r＝0.547，P<0.01)、PSMA-TV(r＝0.412，P<0.01)和TL-PSMA(r＝0.433，P<0.01)亦均与Gleason评分呈正相关；ROC曲线分析显示SUVmax、PSMA-TV、TL-PSMA和tPSA预测前列腺癌转移的AUC分别为0.932、0.916、0.938和0.763；多因素Logistic回归分析结果显示SUVmax(OR＝1.203，95%CI：1.001~1.445，P＝0.049)是前列腺癌转移的独立预测因子。结论18F-PSMA PET/CT PSMA表达参数对老年人前列腺癌转移风险具有良好的预测价值，其中SUVmax可作为独立预测前列腺癌转移的一个潜在分子影像学指标。