简介:摘要:目的:分析以个体差异化评价为基础的护理干预在小儿支气管肺炎中的效果及患儿症状的改善情况。方法:选取时间开始于2022年7月,结束于2023年7月,共73例小儿支气管肺炎患儿为调查对象。以硬币投掷法进行随机化分组,对照组(36例)常规护理,观察组(36例)以个体差异化评价为基础的护理干预,分组探究干预的效果。结果:观察组症状改善情况更好,结果比较P<0.05。结论:实施以个体差异化评价为基础的护理干预,能够全面覆盖小儿支气管肺炎患儿的各项护理需求,有效缓解患儿症状。
简介:摘要:目的:分析以个体差异化评价为基础的护理干预在小儿支气管肺炎中的效果及患儿症状的改善情况。方法:选取时间开始于2023年7月,结束于2024年7月,共73例小儿支气管肺炎患儿为调查对象。以硬币投掷法进行随机化分组,对照组(36例)常规护理,观察组(36例)以个体差异化评价为基础的护理干预,分组探究干预的效果。结果:观察组症状改善情况更好,结果比较P<0.05。结论:实施以个体差异化评价为基础的护理干预,能够全面覆盖小儿支气管肺炎患儿的各项护理需求,有效缓解患儿症状。
简介:摘要:目的:分析以个体差异化评价为基础的护理干预在小儿支气管肺炎中的效果及患儿症状的改善情况。方法:选取时间开始于2023年7月,结束于2024年7月,共73例小儿支气管肺炎患儿为调查对象。以硬币投掷法进行随机化分组,对照组(36例)常规护理,观察组(36例)以个体差异化评价为基础的护理干预,分组探究干预的效果。结果:观察组症状改善情况更好,结果比较P<0.05。结论:实施以个体差异化评价为基础的护理干预,能够全面覆盖小儿支气管肺炎患儿的各项护理需求,有效缓解患儿症状。
简介:摘要目的探讨双层探测器光谱CT单能量图像(VMI)及电子云密度图(EDM)在肺磨玻璃结节(GGN)良性与恶性鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2019年7月至2020年8月南京医科大学鼓楼医学院经病理证实的65例GGN患者影像资料。65例中,良性27例、恶性38例,均于术前2周内接受双层探测器光谱CT扫描,并在后处理工作站重建出常规120 kVp混合能量图像(PI)、电子云密度图及40~80 keV虚拟单能量图。采用Mann-Whitney U检验比较良性与恶性GGN在PI、40~80 keV VMI中的CT值及电子云密度(ED);采用独立样本t检验比较良性与恶性GGN的大小;采用χ²检验分析并比较良性与恶性GGN的CT征象,包括病灶大小、部位、形态、边缘、内部结构、邻近结构、结节类型等。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析不同能谱定量参数对良性与恶性GGN的鉴别诊断效能。将差异有统计学意义的CT征象及各能谱定量参数采用logistic回归进行多因素分析,找出预测GGN为恶性病变的独立危险因素,然后将各独立危险因素单独或联合行ROC曲线分析。结果病灶形态、毛刺、分叶、部位、大小在肺良性与恶性GGN间差异有统计学意义(P<0.05)。良性与恶性GGN的PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值差异均有统计学意义(P<0.05)。PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值鉴别诊断良性与恶性GGN的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.680、0.682、0.683、0.686、0.694、0.676、0.722,其中ED值的AUC最高。以GGN形态、毛刺、分叶、部位、大小、ED值及PI、40~80 keV VMI中CT值为自变量,GGN为恶性或良性为因变量进行二元logistic回归分析,结果显示ED值(OR=1.045,95%CI 1.001~1.090,P=0.044)、病灶大小(OR=1.582,95%CI 1.159~2.158,P=0.004)、毛刺征(OR=11.352,95%CI 2.379~54.172,P=0.002)均为恶性GGN的独立危险因素。对ED值、病灶大小、毛刺征单独及三者联合进行ROC曲线分析,鉴别诊断GGN良性与恶性的AUC为0.722、0.772、0.698、0.885,ED+病灶大小+毛刺征联合诊断的AUC最大,其灵敏度、特异度分别为92.1%、74.1%。结论双层探测器光谱CT平扫图像鉴别诊断肺GGN时,EDM的诊断效能高于其他VMI;当EDM联合病灶大小及毛刺征进行综合诊断时效能进一步提高。
简介:摘要根据基于RFID的物联网技术、嵌入式技术设计实现了智能停车场系统,系统以ARM9s3C2410微处理器为核心处理器,采用MiFarel射频识别卡,运行在嵌入式操作系统WINCE平台下,并采用SQLite嵌入式数据库存储实时信息,最终通过MCGS嵌入式组态软件开发了WINCE平台下的监控终端软件,并进行了模拟运行。经模拟仿真系统具备安全、稳定,实时性良好等特点。