简介：摘要：随着电子商务的发展，在线用户评论成为一个重要的信息披露渠道，同时也是企业平台与客户之间交互的重要途径，所以，用户评论的有效性具有重要的探究意义。首先，我们将亚马逊上提供的用户评价的数据进行筛选，清除掉存在偶然性和不真实的数据。将处理后的数据进行自然语言的处理，利用评论中标识符号和情感词汇的特征，对评论中的情感词进行 NLP情感分类统计。然后 提取影响购买力的指标要素。 通过构建回归分析模型，对消费者的购买力的时间序列的特征进行验证 。 最后 分析评论时间前后的情感倾向的变化。
基于亚马逊平台的在线评论对购买意愿的影响研究
