简介：TCP针对所有的丢包均启动拥塞控制机制,导致在无线网络中端到端性能恶化,网络资源利用率低。在研究分析TCP拥塞窗口调整机制的基础上,提出一种基于往返时间最佳预测的发送速率调整机制。根据对往返时间的预测,构建网络拥塞状态的判断机制,进而实现发送速率的自适应调整,充分利用网络资源。数学分析说明了新算法的可行性,并通过NS仿真对其性能进行评估。仿真结果表明该改进的TCP算法的公平性与有效性。

简介：无

简介：摘要肺癌是全球发病率最高、死亡人数最多的恶性肿瘤，非小细胞肺癌占肺癌发病率80%~85%，内科治疗是非小细胞肺癌综合治疗的重要组成部分。然而，相同类型的非小细胞肺癌患者在接受同种方案治疗时，疗效差异较大。虽然既往研究从肿瘤异质性、分子生物学个体化差异等角度探讨其原因，但目前临床仍缺乏有效的疗效预测标记物。在二代测序广泛应用的背景下，探索新型疗效预测标记物的研究已成为热点。前期多项研究发现，肿瘤突变负荷与非小细胞肺癌免疫治疗疗效呈正相关；近期相关研究发现，其对靶向治疗及化疗的疗效亦有一定的预测价值。现就肿瘤突变负荷对非小细胞肺癌系统性治疗疗效预测的相关研究进行综述，旨在更好地服务于个体化、精准化治疗。

简介：无

简介：摘要目的探讨基于18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT的影像组学预测神经母细胞瘤(NB)美国儿童肿瘤协作组(COG)危险度分层的价值。方法回顾性分析2018年3月至2019年11月间于北京友谊医院病理证实为NB的125例患儿(男51例、女74例，年龄：0.5～10.5岁)的18F-FDG PET/CT图像。根据COG分层系统将患儿分为高危组和非高危组(包括中危和低危)。分别从PET和CT图像中提取影像组学特征并进行特征筛选。利用logistic回归构建基于影像组学特征的模型(R_model)，计算影像组学评分(Rad_score)；基于Rad_score和人口学特征构建第2个模型(RD_model)；最后基于Rad_score、人口学特征和临床特征构建第3个模型(RDC_model)。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型的预测性能。结果训练集包含94例NB患儿(高危63例，非高危31例)，验证集包含31例NB患儿(高危21例，非高危10例)。通过筛选得到4个影像组学特征，其中2个特征基于CT图像，另外2个特征基于PET图像。在训练集和验证集中，R_model、RD_model、RDC_model预测NB患儿COG危险度分层的曲线下面积(AUC)分别为0.91和0.86、0.94和0.92、0.98和0.95；准确性分别为86%(81/94)和84%(26/31)、89%(84/94)和84%(26/31)、93%(87/94)和87%(27/31)。结论基于18F-FDG PET/CT的影像组学可准确地预测NB患儿COG危险度分层，联合人口学特征和临床特征，可进一步提高预测COG危险度分层的准确性，为NB个性化精准治疗方案的制定提供帮助。