简介:摘要:在现代工业领域,电气系统作为核心基础设施,其稳定性和可靠性直接关系到生产效率和安全。随着大数据技术的飞速发展,基于大数据分析的电气系统故障预测及诊断策略逐渐成为提升电气系统运维水平的重要手段。本文旨在探讨这一策略的核心思想、实施步骤以及未来展望。
简介:摘要:现如今,我国建筑行业发展迅速,在这样的背景下,传统的建筑施工内容,对于建筑工程监督工作的关注程度相对较低,大多是以施工效率与经济效益为主,使得整个工程内容缺乏可靠性与安全性,频繁发生安全事故,不但会导致施工人员的生命健康受到威胁,同时也会对建筑工程的最终质量产生不利影响。在建设工程的控制中,要根据具体的条件进行相应的调整,以防止此类现象再次发生,选用较为先进的信息化手段开展监督管理工作,明确这一工序对于建筑工程的重要性,以此来满足施工单位自身的经济建设需求。
简介:摘要:建筑工程在我国经济社会发展当中占据非常重要的地位,也是我国重要的支柱型产业之一,不但和人们的日常生产生活密切相关,同时还关乎经济社会的持续稳步发展。鉴于建筑工程在经济社会发展当中的重要地位。必须要采取切实有效的措施,有效确保建筑工程整体质量,为推动建筑行业持续稳步发展奠定坚实的基础。
简介:摘要:智能制造概念的推出和实践,带动着智能制造装备的发展,呈现出类型多样化、装备智能化、产品节能化特点,朝向智能制造+节能方向发展。现针对智能制造装备的发展问题,展开具体的论述,首先对智能制造装备的发展现状进行分析,其次展望了智能制造装备的发展趋势。
简介:摘要:电力变压器作为电力系统中的关键设备,其运行状态直接关系到电网的安全与稳定。一旦发生故障,不仅会影响电能的正常传输与分配,还可能引发连锁反应,导致大面积停电和巨大的经济损失。因此,开发一种高效、准确的电力变压器故障诊断与预警系统具有重要意义。本文提出了一种基于深度学习的电力变压器故障诊断与预警系统,该系统利用深度学习技术处理变压器运行数据,实现故障的早期识别与预警,为电力系统的稳定运行提供有力保障。
基于大数据分析的电气系统故障预测及诊断策略研究
建筑工程监理的作用及控制策略
建筑施工中绿色建材质量控制措施
浅析智能制造装备的发展现状与趋势
基于深度学习的电力变压器故障诊断与预警系统