简介：对基于隐马尔可夫模型（HMM,HiddenMarkovModel）的故障诊断方法在田纳西-伊斯曼（TE）过程中的应用进行了研究，实现了故障模式的识别以及退化状态的评估。利用主元分析法对观测变量的维数进行降维，并结合滑动窗口技术，提高了诊断的实时性，同时在保存原数据主要信息的同时大大减少了计算量。
隐马尔可夫模型的TE过程故障诊断
