简介:摘要:当今,我国经济发展十分迅速,随着集成电路技术和半导体制造的快速发展,集成电路芯片复杂度和规模不断增加。现代集成电路芯片包含数亿个晶体管,并具有高复杂度的功能性能和高集成度的电路结构。为了确保集成电路的高质量和高可靠,需要对其进行全面的测试,提升测试覆盖率和有效管理测试数据是实现集成电路大规模量产的重要工作。测试数据治理的目标是有效管理和分析测试过程中产生的大量数据,以提高测试数据的有效性和可靠性。数据治理涉及数据的采集、存储、清洗、分析、共享和备份等方面,通过合理的数据治理策略,确保测试数据的高质量和安全性,提高数据的可追溯性,并为后续的数据分析和决策提供支持。集成电路测试数据治理的有效性,可以帮助解决集成电路测试中的各种挑战,如:提高测试效率(减少测试成本和时间),向设计、制造、应用等各环节提供宝贵的数据支撑,帮助改进产品质量和提升性能一致性等。