简介：摘要随着人们对电能质量的要求越来越高，早期投入的电网企业设备远不能满足现代化电力系统管理模式，电网企业的技术改造已成为趋势。由于设备和资金投入大，资产分布分散，建立科学合理的电网企业技术改造项目工程造价预测模型成为亟需解决的关键问题。基于BP神经网络的配电网工程造价预测模型，可以用较少的信息快速准确的对配电网工程造价进行预测。该模型首先对造价的影响因素使用因子分析法进行度量，并将主要因子作为输入，通过神经网络得到工程造价输出，最后通过运用国内的配电网工程中该线路工程数据对所提出的BP神经网络预测模型进行验证，实验表明所提出的预测模型准确性高，具有很好的实用性与可行性，并为日益严峻的配电网工程造价预测问题提供了新的可行的解决方案。
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