简介：【摘要】随着科学技术的发展，水电机组设备正在向高度智能化发展，导轴承作为水电机组的关键部件，机组运行的稳定性不仅影响经济效益，还关乎安全问题。导轴承作为水电机组的关键部件，其运行的趋势决定了机组运行的稳定性。该文对导轴承故障产生的原因进行研究，并采集了导轴承运行过程中的振动数据；其次，对信号进行降噪处理；最后，构建了长短期记忆网络模型和EMD-LSTM水电机组导轴承振动趋势预测模型，确定了水电机组关键部件振动预测模型的合适参数。研究结果可以为后续研发水电机组关键部件性能劣化预测模型打下基础，为大型水电站智能运维和健康管理提供参考。
大型水电机组导轴承劣化趋势预测模型研究
