简介：摘要：本文为更好地提升商品、用户及选购下单场景之间的匹配效率，挖掘用户的潜在需求，利用电商平台的商品数据及供应商商品数据，基于专家知识辅助，构建了以<商品-产品标准库-特征项>为主的商品产品标准库知识图谱，并提出了构建电商常识属性知识三元组<头实体-产品标准库-尾实体>的新思路，开发了图谱评估系统。将商品知识图谱创新性地应用于个性化新品推荐改善及同款比价等场景中，表明电商知识图谱可以有效应用于电商平台个性化及智能化的场景中。
简介：摘要：本文旨在深入探讨针对招投标领域，如何利用数据处理、自然语言处理（NLP）和机器学习技术，指导评审专家依据招标文件规定的评标标准和方法，对投标供应商进行全方位、多维度的评价与审查，解决当前评审过程中高度依赖人工、自动化程度低、易出错等问题。主要场景包括自动识别投标文件内容、计算量化指标，快速生成评审报告和排名，为项目招标提供一套科学、公正、透明的评审体系，确保最终中标供应商能够高质量完成项目任务。
基于知识图谱在电商平台商品个性化选购探索
基于数据处理的招标采购项目智慧化评审
