简介：摘要目的探讨在临床医学本科生教育中开设重症医学专业方向课程的可行性，以缓解重症医学人才匮乏的现状，为提高临床危重症救治成功率奠定基础。方法选择贵州医科大学（原贵阳医学院）2008至2011级临床医学本科生，在其入学已满3年、即将进入四年级，并且基础医学教学已完成、临床医学教学即将开始前，对学生进行包括重症医学专业在内的各专业的介绍及宣讲，由学生自由选择四年级进入临床学习和实习的专业方向；2012至2014级临床医学学生则在入学时自由选择专业方向。结果2011年9月至2019年7月院校共培养2008至2014级临床医学重症医学专业方向本科生246名，附属医院重症医学专业团队共承担并完成教学540学时；2019年7月全部学生按时毕业，就业率100%。246名学生中考取本校和外校的硕士研究生共40名，占16.3%。结论在临床医学本科生课程中开展重症医学专业教育，能调动学生的学习兴趣和主观能动性，有利于择业，进入临床后能早期识别和及时救治危重症，部分缓解重症医学人才奇缺的现状。

简介：摘要通过人工智能对医疗工作中的重要组成部分危重症大数据的智能算法及应用，探讨重症医学临床实时预警与人工智能相结合的价值。利用人工智能对医疗工作中危重症大量数据集的学习、计算和分析来模拟人类思维，对重症医学临床产生的大量监测治疗数据进行整合，分析人工智能在医疗工作中危重症预警的应用必要性、可行性、相关性、数据学习、应用架构等，推动医疗工作中危重症实时预警在临床医学的率先应用。医疗工作中重症医学的发展需要整合大数据和人工智能，通过实时预警、精准、科学的医疗数据智能化应用，更有效地降低危重症诊疗过程中危及生命的不确定性问题，提高危重症患者的治愈率。人工智能技术与重症医学大数据的完美结合，能为医疗工作中危重症实时预警在临床医学的率先应用提供有利的保障。