简介：摘要服务器数据备份是保证业务安全的一个重要保障。保证业务连续性的技术有很多种，如双机热备、服务器集群等。本文讲述基于服务器虚拟化技术实现多台服务器数据集中备份、双机热备，达到节省硬件投资的目的。

简介：摘要目的探讨乳腺癌非前哨淋巴结(NSLN)转移的危险因素并构建非前哨淋巴结转移的预测模型。方法回顾性分析2016年1月至2019年6月接受前哨淋巴结活检(SLNB)且确诊前哨淋巴结(SLN)阳性，行腋窝淋巴清扫术(ALND)的95例乳腺癌患者的临床资料。应用SPSS 20.0软件对数据进行处理，计数资料用[例(%)]描述，其中连续变量使用秩和检验，分类变量使用χ2检验。对与NSLN转移相关的临床病理因素进行多因素Logistic回归分析，根据Logistic回归分析各变量的回归系数建立非前哨淋巴结转移风险预测模型计算每例患者NSLN转移的预测概率，通过描绘受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)从而来评估模型的预测能力。结果通过单因素分析显示乳腺癌患者NSLN转移与肿瘤大小、肿瘤位置、淋巴血管是否受侵犯、SLN转移灶大小及SLN阳性率相关(P<0.05)；将相关因素纳入多因素Logistic回归分析中，结果显示，肿瘤大小、淋巴血管是否受侵犯、SLN阳性率为乳腺癌患者NSLN转移的独立危险因素。根据Logistic回归分析建立NSLN转移风险预测模型，绘制研究对象的ROC曲线，计算AUC为0.792(95%CI为0.651～0.934)；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P＝0.603。结论肿瘤大小、淋巴血管是否受侵犯、SLN阳性率为乳腺癌患者非前哨淋巴结转移的独立危险因素，NSLN转移风险预测模型对NSLN转移患者具有较高的预测价值，可辅助临床医师术前判断，选择合理的术式。