简介：摘要：随着科技的不断进步，热电厂的自动化控制水平日益提高。本研究聚焦于热电厂 DCS 系统智能诊断与故障预测技术，旨在提升热工自动控制的可靠性与稳定性。通过对相关文献的综合分析与研究，阐述了 DCS 系统在热电厂热工自动控制中的关键作用。详细探讨了智能诊断技术在检测 DCS 系统故障方面的应用，包括基于数据分析、模式识别和人工智能算法等方法，能够及时准确地发现系统中的潜在故障。同时，深入研究了故障预测技术，利用历史数据和先进的预测模型，对可能出现的故障进行提前预警，为热电厂的安全稳定运行提供有力保障。本研究为热电厂热工自动控制领域的发展提供了新的思路和方法，有助于提高热电厂的生产效率和经济效益。
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