简介：摘要目的探讨1型糖尿病（T1DM）患者合并亚临床心血管疾病（CVD）的临床特征及相关危险因素。方法回顾性收集2017年1月至2020年12月于南京医科大学第一附属医院内分泌科就诊的257例T1DM患者的临床资料，包括病史、临床特征和并发症情况。将既往不使用降脂、抗血小板药物且无CVD的231例T1DM患者分为亚临床CVD组［颈动脉内中膜厚度（cIMT）≥1.0 mm或肱踝脉搏波速度（baPWV）≥1 400 mm/s，73例］和无亚临床CVD组（cIMT<1.0 mm和baPWV<1 400 mm/s，158例）。测量收缩压、舒张压，检测甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、非高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）、血糖变异系数（CV）、胰岛素敏感性，计算中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、尿白蛋白/肌酐比值（UACR）、估算的肾小球滤过率（eGFR）等指标。两组间各指标的比较采用t检验、t′检验、χ²检验或非参数检验。采用多变量logistic回归分析法分析T1DM合并亚临床CVD的危险因素。结果T1DM患者的CVD患病率为7.4%（19/257），亚临床CVD患病率为31.6%（73/231）。与无亚临床CVD组比较，亚临床CVD组患者年龄、病程、确诊年龄、体重指数、收缩压、舒张压、TG、LDL-C、非HDL-C、NLR、UACR、CV、糖尿病肾脏疾病和糖尿病周围神经病变患病率更高，胰岛素敏感性、胰岛素泵使用率、eGFR更低（均P<0.05）。多变量logistic回归分析结果显示，调整年龄和病程后，T1DM合并亚临床CVD的相关危险因素包括：糖尿病周围神经病变［比值比（OR）=3.97，P=0.012］、非HDL-C（OR=1.57，P=0.035）、HbA1c（OR=1.23，P=0.007）、舒张压（OR=1.07，P=0.002）、收缩压（OR=1.04，P=0.005）、UACR（OR=1.01，P=0.046）和胰岛素敏感性（OR=0.09，P=0.022）。结论糖尿病周围神经病变、脂代谢紊乱、长期高血糖、血压升高、蛋白尿增加和胰岛素敏感性降低是T1DM患者合并亚临床CVD的重要危险因素。

简介：摘要目的探讨基于多中心超声影像组学模型预测三阴性乳腺癌(TNBC)患者无病生存期(DFS)的有效性。方法2012年7月至2016年12月从南京医科大学第一附属医院、江苏省中医院、中国人民解放军东部战区总医院招募418例TNBC患者。来自机构1(南京医科大学第一附属医院)的271例患者构成训练集，采用LASSO逻辑回归算法筛选出与患者DFS相关的最优特征构建影像组学标签，并计算每位患者的影像组学分数(Rad-score)。根据Rad-score最佳阈值将患者分为复发高风险及复发低风险组，并评估Rad-score与DFS的关系。采用单变量和多变量Cox回归分析确定差异有统计意义的影像组学特征和临床病理变量，用于构建影像组学模型，并通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估模型的辨别度和校准度。另147例来自其他两个医疗机构的TNBC患者构成独立的外部验证队列，用于验证预测模型的效能。结果筛选出10个重要的影像组学特征构建成的组学标签，在训练集和验证集中均是预测DFS独立的风险因素(P<0.05)。影像组学模型由腋窝淋巴结分期、Ki-67指数和影像组学标签构成，在训练集和验证集中，影像组学模型的预测效能优于临床病理模型或TNM分期系统(P<0.01)，C-index分别为0.75(95%CI＝0.72～0.78)和0.73(95%CI＝0.71～0.75)。校准曲线展示影像组学模型具有较好的一致性，临床决策曲线也证实其良好的临床应用价值。结论基于10个超声影像组学特征构成的影像组学标签是评估TNBC患者DFS的有力预测因子。由此构建的影像组学预测模型可显著提高临床预测模型及传统TNM分期预测TNBC患者DFS的效能，为TNBC患者治疗前进行复发风险分层、个体化肿瘤治疗方案的制定提供了依据。

简介：摘要目的探讨超声甲状腺影像报告与数据系统（TIRADS）联合BRAFV600E检测对甲状腺细胞病理学Bethesda报告系统（BSRTC）Ⅲ类结节的诊断价值。方法选取2016年1月至2019年6月在南京医科大学第一附属医院行超声引导下甲状腺FNA的患者125例，共125个BSRTC Ⅲ类结节。所有结节同时行TIRADS分类和BRAFV600E检测，并经手术病理证实。以手术病理结果为金标准，比较TIRADS、BRAFV600E检测及两者联合对BSRTC Ⅲ类甲状腺结节的诊断价值。结果125例患者共计纳入125个甲状腺结节，术后病理结果提示：良性结节76个；恶性结节49个。TIRADS 4c~5鉴别诊断BSRTC Ⅲ类结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为73.5%、89.5%、81.8%、84.0%、83.2%。BRAFV600E突变检测鉴别BSRTC Ⅲ类结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为75.5%、100.0%、100.0%、86.4%、90.4%。以TIRADS 4c~5类或BRAFV600E突变型为BSRTC Ⅲ类结节恶性的联合诊断标准，其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为93.9%、89.5%、85.2%、95.8%、91.2%，联合诊断较TIRADS、联合诊断较BRAFV600E具有较高的敏感度（P=0.002，P=0.004）、阴性预测值（P=0.018，P=0.044）。结论TIRADS和BRAFV600E检测联合对于BSRTC Ⅲ类结节具有良好的诊断效能，尤其诊断敏感度和阴性预测值高于单独应用TIRADS或BRAFV600E检测。

简介：摘要目的提取正常人腓肠肌超声原始射频信号的熵值和灰度值，并分析其影响因素。方法采集2019年10-12月南京医科大学第一附属医院超声科健康检查者，男女各10例，在最大跖屈位、自然位和最大背屈位下腓肠肌横切面和纵切面的超声原始射频信号，使用MATLAB软件进行信号处理得到熵值和灰度值，分析二者在不同体位和切面下的差异，并讨论年龄、性别和体质指数(body mass index，BMI)对其的影响。结果不同切面比较：最大背屈位下的熵值差异有统计学意义(P<0.05)，自然位下的灰度值差异有统计学意义(P<0.05)，而且纵切时最大背屈位下的熵值和自然位下的灰度值均大于横切时。不同体位比较：最大跖屈位的数值分别与自然位和最大背屈位的数值比较差异有统计学意义(P<0.05)，并且最大跖屈位的数值最小，而自然位与最大背屈位的熵值和灰度值比较差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别间和不同年龄组间的特征参数比较差异无统计学意义(P>0.05)。BMI与特征参数未见相关性(P>0.05)。结论基于正常人腓肠肌超声原始视频信号提取的熵值和灰度值可以精确定量反映出肌肉结构的差异，有望成为神经肌肉疾病定量评估的一种新方法。

简介：摘要2‌型糖尿病（T2DM）由于胰岛素抵抗（IR）使骨骼肌摄取和利用葡萄糖的能力受损。抗阻运动（RT）可通过提高肌肉质量、增加葡萄糖供应、促进葡萄糖摄取、刺激糖原合成、提高葡萄糖清除率、促进肌肉因子分泌等改善骨骼肌IR，恢复T2DM患者的血糖稳态。