简介:摘要:本研究探讨了数字孪生技术在城市交通智能化优化策略中的应用。数字孪生技术通过数字模拟实际交通系统,为城市交通管理提供了新的工具和方法。我们首先分析了数字孪生技术的关键要素,包括数据采集、数学建模、云计算等。接着,我们深入研究了城市交通智能化的要素,如实时数据分析、智能交通管理、多模态交通选择,以及挑战,如数据隐私、技术整合、社会接受度和可持续性。最后,我们强调数字孪生技术在实时决策支持、预测性维护、可持续交通管理和智能交通规划方面的应用。数字孪生技术为城市交通系统提供了更高效、可持续的解决方案,为城市居民提供了更便捷、环保的出行方式。