简介：(深圳市孙逸仙心血管医院广东深圳518000)摘要目的对化学药品由口服给药方式改为注射给药后的非临床安全性因素进行分析。方法抽取110例在我院就诊期间将口服用药改为静脉用药的临床患者病例，对其在用药过程中的相关资料进行整理分析，并对相关的非临床安全性因素进行总结。结果分析结果表明，给药途径发生改变后可以导致活性物质发生改变、制剂相关改变、暴露程度发生改变，对给药途径改变后的非临床安全性进行评价的项目应该包括药理学试验、药毒性试验、致癌性试验。结论对化学药品由口服给药方式改为注射给药后的非临床安全性因素和对非临床安全性进行评价的主要途径进行充分了解，可以保证今后临床在对患者进行治疗的过程，选择更加合理有效的给药途径，使患者临床治疗效果得到保证的同时使其非临床安全性进一步提高。

简介：摘要目的利用人工智能深度学习技术预测医师资格考试试题的难度，准确控制试卷难度。方法利用构建属性模型与语义模型进行试题难度的预估，并将预估结果和专家预估结果与实测难度分别进行相关分析和重复测量方差分析，以评价采用模型进行医学试题难度预估的可行性和有效性。结果对于某年整卷试题难度预估，属性模型预估结果与实测难度的皮尔森相关系数为0.266，略低于专家预估难度与实测难度的相关系数0.356，2个系数置信区间有交叉，差异无统计学意义(P>0.05)；语义模型预估结果与实测难度的皮尔森相关系数为0.512，高于专家预估难度与实测难度的相关系数0.356，2个系数置信区间无交叉，差异具有统计学意义(P<0.05)。重复测量方差分析发现，仅语义模型预估难度与实测难度的差异无统计学意义(P>0.05)。结论使用语义模型预估的试题难度比专家预估的难度更接近实测难度，可以尝试将该方法在考前应用于试题难度预估，结合专家预估的结果共同指导组卷，从而更加客观、准确地把握试卷难度。