简介：摘要:我们国家是工业大国，据调查研究显示，工业用电占我国电力消费的60%以上，为了能够提供更好的工业用户营商环境，为市场注入新的活力，本文结合以往用电数据，借助云平台构建大数据处理框架，建立工业用户电力运营成本学习优化模型，为工业用户提供个性化用电的方案，降低电力运营成本，成功解决企业受电成本虚高的问题。
简介：摘要：随着电力市场的不断发展，电力营销面临着多样化的挑战。数据驱动决策方法通过对海量数据的分析和挖掘，能够为电力营销提供更为精准的策略支持。本文探讨了数据驱动决策在电力营销中的应用，研究结果显示，通过数据驱动决策，电力企业能够更加高效地开展营销活动，提高客户满意度，优化资源配置，最终提升市场竞争力。
基于电力大数据的工业用户营商环境优化
电力营销中数据驱动决策的方法与应用
