简介：摘要目的分析双靶区螺旋断层治疗(HT)中不同图像引导范围对各独立靶区放疗精确度的影响，为临床提供参考。方法28例双靶区单计划HT患者根据靶区分布情况分为头胸组(15例)，胸盆组(13例)。所有患者按整体、头侧靶区、脚侧靶区不同范围进行图像配准，分析各种配准范围下PTVCT对CTVMVCT的体积覆盖率、CTVCT和CTVMVCT的体积相似性指数及几何中心偏差。结果头胸组和胸盆组结果近似。整体配准时两靶区的覆盖率、体积相似性指数及几何中心偏差差异均无统计学意义(P>0.05)。当只配准某个靶区时，该靶区体积相似性指数和几何中心偏差都明显优于未配准靶区(P<0.05)；对于单个靶区而言，单独配准该靶区时所得覆盖率、体积相似性指数及几何中心偏差最优，整体配准时次之，另一侧靶区配准时最差(P<0.05)。结论单独配准某个靶区可能会降低另外靶区的放疗精度，双靶区单计划放疗时图像引导范围应包含所有靶区或者分开配准。

简介：摘要目的研究基于不同感受野的鼻咽癌靶区和危及器官自动分割网络。方法收集100例鼻咽癌患者放疗数据，包含患者CT图像和医生勾画的靶区(GTV)和危及器官。随机选取90例数据作为训练集，另10例作为验证集。首先对图像进行中心裁剪、随机垂直翻转和旋转(-30°～30°)数据增强方式，输入至本文提出的MA_net网络进行训练，通过网络参数、浮点运算数、运行内存和Dice系数评估该网络性能；最后将其与当前主流的分割网络DeeplabV3+、PSP_net、UNet++、U_Net比较。结果当输入图像为240×240时，MA_net网络参数分别为4个网络的23.20%、20.10%、25.55%和27.11%；其浮点运算数分别为4个网络的50.02%、19.86%、6.37%和13.44%；其运行内存分别为4个网络的40.63%、23.60%、11.58%和14.99%；GTV的分割结果显示MA_net的Dice系数比4个网络分别高出1.16%、2.28%、1.27%和3.59%；GTV与危及器官的分割结果显示MA_net的平均Dice系数比4个网络分别高出0.16%、1.37%、0.30%和0.97%。结论相比于上述4个网络，MA_net参数少、运算浮点数低、运行内存小且Dice系数有所提升。