学科分类
/ 1
5 个结果
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要目的构建个体化预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)合并肺动脉栓塞(PE)的风险Nomogram模型,并对模型的预测能力进行验证。方法本研究为横断面研究。采用便利抽样法,回顾性分析2018年1月—2020年1月因AECOPD入院的292例患者的临床资料,按入院顺序将数据分为训练集(n=203)和验证集(n=89)。分别使用单因素和Logistic回归分析并发PE的独立危险因素,同时建立相关Nomogram预测模型,并采用Bootstrap法对模型进行内部验证,外部验证通过验证集验证。结果年龄≥70岁、卧床时间≥7 d、深静脉血栓史、双下肢周径差≥1 cm、动脉血二氧化碳分压下降≥5 mmHg和D-二聚体≥500 μg/L为AECOPD合并PE的独立危险因素(P<0.05)。基于以上6项危险因素建立预测AECOPD合并PE的Nomogram模型,校准曲线验证显示训练集和验证集的预测值同实测值均基本一致,ROC曲线验证显示训练集和验证集的C指数分别为0.879和0.774。结论基于AECOPD合并PE的独立危险因素建立的Nomogram模型具有较高的预测精准度。

  • 标签: 肺疾病,慢性阻塞性 肺动脉栓塞 危险因素 Nomogram模型
  • 简介:摘要目的系统评价血管内皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(VEGFR-TKI)致肿瘤患者发生严重胃肠道事件风险。方法检索国内外有关数据库(截至2020年12月),收集VEGFR-TKI治疗肿瘤的随机对照研究,以应用1种VEGFR-TKI者为试验组,以应用安慰剂或另1种VEGFR-TKI者为对照组,结局指标包含严重胃肠道事件发生率。采用Jadad评分量表评价纳入研究的质量,采用Review Manager 5.3软件对严重胃肠道事件发生风险进行直接meta分析;采用Stata13.0软件和基于频率学框架的混合线性模型对发生风险最高的严重胃肠道事件进行网状meta分析,结果用相对危险度(RR)及其95%置信区间(CI)表示。结果共38项研究纳入分析,均为高质量研究(Jadad评分4~7分);共包括15 217例患者,试验组9 130例,对照组6 087例。meta分析结果显示,VEGFR-TKI组严重腹泻、严重厌食和严重恶心发生风险均明显高于对照组,差异均有统计学意义[6.8%(602/8 894)比0.7%(49/6 584),RR=6.62(95%CI:5.00~8.76),P<0.001;2.5%(201/7 937)比0.7%(41/5 831),RR=2.14(95%CI:1.40~3.25),P<0.001;1.5%(92/6 343)比0.4%(21/4 870),RR=1.95(95%CI:1.23~3.12),P=0.005],以严重腹泻的发生风险最高;而严重呕吐和严重腹痛发生风险与对照组比较差异无统计学意义[1.4%(79/5 788)比0.7%(32/4 428),RR=1.49(95%CI:0.90~2.47),P=0.120;1.7%(82/4 766)比1.1%(40/3 628),RR=1.35(95%CI:0.84~2.16),P=0.210]。对严重腹泻事件的网状meta分析结果显示,不同品种VEGFR-TKI致严重腹泻发生风险相对大小为阿昔替尼>安罗替尼>卡博替尼≈凡德他尼≈舒尼替尼≈仑伐替尼≈索拉非尼≈帕唑帕尼>瑞戈非尼>呋喹替尼>阿帕替尼。结论肿瘤患者应用VEGFR-TKI可增加严重腹泻的发生风险,尤以阿昔替尼风险较大,值得临床关注和警惕。

  • 标签: 受体,血管内皮生长因子 蛋白酪氨酸激酶类 腹泻 厌食 网状meta分析