简介:摘要:煤矿机械设备的可靠运行对于保证煤矿生产安全至关重要。本文针对现有煤矿机械设备维护存在的问题,提出了基于机电一体化技术的煤矿机械设备智能化维护体系。该体系融合了物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了对煤矿机械设备的全生命周期智能化管理。通过嵌入式系统采集设备运行数据,利用大数据分析技术对数据进行处理,应用机器学习算法对设备状态进行智能诊断与预测,并结合增强现实技术为维护人员提供直观指导,从而提高维护效率,降低维护成本。该体系的应用不仅能够及时发现设备故障隐患,还能优化维护策略,延长设备使用寿命,为煤矿安全生产提供有力保障。
简介:摘要:煤矿机电设备的安全运行对煤矿生产具有重要意义。本文首先概述了煤矿机电设备的重要性及其故障的特点和影响。随后,介绍了传统的故障诊断方法及基于信号分析的故障诊断技术,如小波分析、谱分析等。针对机电设备故障诊断的局限性,提出了一种基于大数据分析和机器学习算法的预测性维护方法。该方法利用设备运行数据,通过数据挖掘和模式识别技术,对设备健康状态进行实时监测和预测,从而实现设备故障的提前预警和精细化维护。最后,对该预测性维护方法的实现技术进行了探讨,包括物联网技术、大数据分析技术和机器学习算法等。该方法有望提高机电设备的可靠性和可维护性,降低维护成本,提高煤矿生产效率和安全水平。
简介:【摘要】:由于城镇高压燃气管线的安全与稳定运行直接影响地区居民的生命财产安全,因此,设计合理的管线运行压力是保障燃气供应的关键因素。LNG具备成本低,可利用燃气压力调节站的气化,向高压管网持续提供气体,提高燃气管道的运行经济效率。在进行城区高压燃气管道压力设计过程中,因综合考虑下游用户对燃气的最小需求量,并结合上游气源出现供气不足时候能够具备备用气源或紧急库存LNG等情况,以保证全线具备燃气的使用。文章以杭州某燃气公司为例,对低谷期的燃气使用情况进行分析,并结合上游用户与下游用户的用气以及应急供气情况,对管道的运行压力与LNG的气源进行合理设计,在保证城市居民用气的墙体下,最大程度减少燃气公司的运行成本。