简介： 摘要：无线信号调制识别在无线通信领域中具有重要的应用价值，如军事侦察、频谱管理和通信干扰检测等。传统的调制识别方法受限于手工特征提取的局限性和对复杂环境的适应性不足。本文提出一种基于深度学习的无线信号调制识别方法，通过自动学习信号中的深层特征，实现对不同调制类型的准确分类。实验结果表明，该方法在调制识别准确率上优于传统方法，并且具有较强的鲁棒性。
基于深度学习的无线信号调制识别
