简介：摘要：从古希腊人泰勒斯发现电到第二次科技革命时电的广泛使用，已经时隔了几千年，而从第二次科技革命到现在已经长达几十年之久。在这几十年里，电已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，在生产技术方面更是引起了时代的改革。电作为我们生活中主要的动力来源，推动着我们时代的发展。电力负荷预测是电力转运的基础工作之一，更准确的结果能够使供电、运电、用电三方达到更好的协调，这会给电网带来更多的收益，也可以提高设备利用率和有效性，因此研发出使负荷预测结果更精确的算法就显得尤为重要，本文就根据大数据技术和人工智能提高电力系统负荷预测方法精确度进行了研究讨论。
基于深度学习的电力系统负荷预测方法
