简介：摘要：随着市场环境与经济制度的深刻变革，财务舞弊行为呈现出隐蔽性、链条化与系统化特征，极大地提高了识别的复杂性，财务舞弊行为显著影响了投资者信心以及资本市场的稳健运行。鉴于此，本文通过选取2018-2023年被证监会处罚的A股上市公司数据，运用随机森林算法，构建了财务指标与非财务指标结合的财务舞弊识别模型。研究结果表明，本文所构建的模型可用于准确有效识别财务舞弊，有助于提升监管层对财务舞弊行为的识别与防范能力，同时辅助投资者做出更为明智的决策，维护资本市场的健康稳定发展。
基于随机森林算法的上市企业财务舞弊识别研究
