简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介:摘要机电一体化是现代科技发展的根本结果,作为一名职业中专学校的教师,作者感触深受,特谈谈机电一体化的现状以及未来发展趋势,为机电一体化的深入化、持续化和健康化发展进献微薄之力。
简介:摘要随着社会生产力水平的提高,电气技术迅速发展,电工电子技术在社会上运用得越来越广泛。尤其是理工类专业对学生能力的培养有着重要的意义,在教学中,我们教师要加强对学生动手能力的培养,还要重视对电子电工的实践教学。那么,该如何让学生用最短的时间和精力投入到课堂学习中呢?文中笔者做出了分析。