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基于深度学习方法的伪CT图像合成技术研究及在放疗中的应用进展

作者：孙鸿飞倪昕晔杨建华
学科：医药卫生 >
创建时间：2021-05-08
出处：《中华放射医学与防护杂志》 2021年第03期
机构：西北工业大学自动化学院，西安　710072,南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科　南京医科大学医学物理研究中心　213003

简介：摘要随着医学图像合成任务复杂度的提高和对临床放疗精度的需求，深度学习算法在伪CT图像合成与分析中的角色越发重要。本文根据图像的模态种类对基于深度学习方法下的伪CT图像合成技术进行归类与分析，并介绍其在放疗应用中的最新进展。
标签：深度学习伪CT 图像引导放疗

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