简介：摘要近年来，随着我国经济的快速发展，大数据的出现伴随着互联网产业的崛起与海量数据处理技术的广泛应用，这一概念最早则出现在2011年，这一时期的大数据被视作数据驱动的创新模式。对于我国电网企业来说，大数据思维是其推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择，同时也是实施创新发展的有效途径，本文以大数据运用电网企业运营监测实践展开研究作为详细探讨。

简介：摘要近年来，随着我国经济的快速发展，大数据的出现伴随着互联网产业的崛起与海量数据处理技术的广泛应用，这一概念最早则出现在2011年，这一时期的大数据被视作数据驱动的创新模式。对于我国电网企业来说，大数据思维是其推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择，同时也是实施创新发展的有效途径，本文以大数据运用电网企业运营监测实践展开研究作为详细探讨。

简介：摘要：电力系统是一个相对复杂的系统，涉及到一次二次等多个子系统，为使电力系统更为安全、稳定运行，保证供电可靠性，需时刻对电力系统进行监控、监视，通过监控系统反应的设备实际运行状态掌握电网运行状况，从而对电力供应进行相应调整。在电力系统中变电站是至关重要的一环，有效对变电站进行监控是保证电力系统安全运行的基础。目前电力系统正积极推广智能变电站，在变电站监控系统中应用智能化仪表能很好满足目前电力系统发展趋势及需求，助力电网数字化转型。

简介：摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题，提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法，并在大数据平台上予以并行化实现，设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分，然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析，基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力，接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略，最后，通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化，基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明，所提出的节电大数据分析方法，能有效关联多源数据，实现对海量用户数据的高效分析。

简介：摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题，提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法，并在大数据平台上予以并行化实现，设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分，然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析，基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力，接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略，最后，通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化，基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明，所提出的节电大数据分析方法，能有效关联多源数据，实现对海量用户数据的高效分析。

简介：摘要智能电网的发展是顺应时代发展的要求，它在实际建设方面已经取得了一定的进展，但是在电力系统的整体发展水平上，我国与国外同行业的发展相比，还存在较大的差距。积极研究泛在电力物联网建设，促进新的科学技术在电力系统的发展，是实现对国外行业追赶与超越的手段。