简介:
简介:摘要交通运输业是促进我国国民经济发展的重要基础行业,因此,一直以来都备受国家的重视。路桥工程建设是交通运输业的重点工程,虽然近年来我国路桥工程的施工质量有了很大提高,但是,路桥工程是一个相对复杂的工程项目体系,在实际施工管理过程中仍然存在很多问题,会对路桥施工质量造成影响。本文主要分析当前路桥施工管理过程中的突出问题,并且提出了相应的解决对策,以此促进路桥行业可持续发展。
简介:运用人工智能原理,提出一种基于主成分分析法(PCA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的黄土湿陷系数预测方法.首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分,以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的;再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型,提出一种新的黄土湿陷性预测方法.通过实测数据和预测数据的对比分析,平均误差0.29%,最大误差20%,在工程上可以接受的范围,实例说明这种预测方法是可行的.
下肢动脉栓塞截肢的术前术后护理
路桥施工存在的问题和对策
基于PCA和ANFIS的黄土湿陷系数预测